I  Sinal da Semana

Por que a repetição não convence a máquina

Para o modelo de linguagem, a décima repetição de um termo traz a mesma informação que a primeira: nada novo para citar.

O motor de resposta trabalha em duas etapas. Primeiro, busca páginas candidatas e as quebra em trechos de poucas frases. Depois, o modelo de linguagem lê os trechos escolhidos e escreve a resposta, citando as fontes que usou.

Na primeira etapa, a escolha passa por embeddings (representações numéricas do sentido de um texto). O sistema converte a pergunta e cada trecho em sequências de números e mede quanto os sentidos se aproximam. Repetir "colchão ortopédico" cinco vezes num parágrafo não aproxima o trecho da pergunta real do cliente, que costuma chegar completa: "qual colchão serve para quem tem hérnia de disco e pesa 100 quilos?".

Na segunda etapa, o modelo procura o que citar. Frase com número, condição e fonte sustenta uma afirmação da resposta e vira citação. Frase que só confirma o assunto da página não sustenta nada, e o modelo passa por cima dela.

O que o Google já dizia

As políticas de spam da Pesquisa Google descrevem o enchimento como encher a página de palavras-chave ou números para manipular a posição nos resultados, e dão exemplos: listas de cidades para as quais a página quer aparecer, blocos de termos soltos e a mesma expressão repetida até soar artificial.

A punição vale para o ranking tradicional, e a Visão Geral criada por IA se apoia no mesmo índice do Google. Uma página rebaixada por spam tem menos chance de chegar à etapa em que o modelo escolhe o que citar.

Onde o estudo para

O artigo de Princeton mediu motores montados pelos próprios pesquisadores e fez um teste complementar no Perplexity. Os motores comerciais mudam de comportamento sem aviso, e a pesquisa não diz em que dose a repetição começa a atrapalhar.

O que o estudo sustenta é mais estreito e mais útil: repetir não ajuda, e o espaço gasto com repetição poderia carregar uma informação citável. Numa página de 900 palavras, 40 repetições de um termo de três palavras ocupam 120 palavras, perto de um sétimo do texto.

A troca, portanto, custa zero em alcance e devolve espaço. O termo principal continua na página, no título e onde a frase pede, e o resto vira dado que o motor consegue recortar e atribuir à sua marca.

II  Case Brasileiro

Joinville: 41 repetições e uma citação

Marcelo Tavares Rezende é dono da Colchões Serra Verde, loja física e virtual de Joinville, em Santa Catarina, que vende colchões de espuma e de molas ensacadas. A página principal do site foi escrita em 2019 por uma agência de SEO e tinha 900 palavras.

Dessas 900 palavras, a expressão "colchão ortopédico em Joinville" aparecia 41 vezes: no título, em cada um dos seis subtítulos, em legendas de fotos e numa lista de 22 bairros no rodapé. A página ainda aparecia na primeira página do Google, mas nenhuma venda chegava por indicação de assistente de IA.

Em março de 2026, Marcelo fez um teste de balcão. Escreveu 20 perguntas que um cliente faria, como "onde comprar colchão para dor lombar em Joinville com entrega no mesmo dia", e fez cada uma ao ChatGPT e ao Perplexity. Em 20 perguntas, a loja apareceu citada uma vez.

Quem aparecia era uma concorrente de Blumenau e um blog de fisioterapia. Lendo os trechos citados, Marcelo notou o padrão: todos traziam densidade da espuma, peso suportado, prazo de entrega ou tempo de garantia. A página dele repetia o termo e não dizia nenhum desses dados.

A reescrita

A reescrita levou três dias e foi feita pelo próprio Marcelo, com a vendedora mais antiga da loja ditando as perguntas que ouve no balcão. O termo principal ficou em sete lugares: título, primeira frase, um subtítulo e quatro frases em que ele cabia sem forçar.

No lugar das 34 repetições cortadas entraram fatos: a densidade de cada linha de espuma (D33, D45 e D65), o peso máximo recomendado por modelo, o prazo de entrega de 4 horas na cidade e a garantia de 10 anos nas molas. A lista de bairros saiu e virou uma frase com a área de entrega em quilômetros.

Repetições do termo antes: 41

Repetições depois: 7

Citações em 20 perguntas, antes: 1

Citações em 20 perguntas, 45 dias depois: 7

A posição no Google não caiu: a página seguiu entre os três primeiros resultados orgânicos para o termo. O tempo médio de leitura, medido no Google Analytics da loja, subiu de 38 segundos para 1 minuto e 50 segundos.

Nas 13 perguntas em que a loja seguiu fora, o padrão foi claro: eram perguntas sobre marcas específicas que a Serra Verde não revende. Marcelo decidiu não criar página para elas, porque a loja não teria o produto para entregar.

III  Checklist da Semana

Sete passos para desinchar a página

1. Conte as repetições. Abra a página, use a busca do navegador (Ctrl+F) no termo principal e anote quantas vezes ele aparece. Divida pela contagem de palavras da página para ter a densidade (a fatia do texto ocupada pelo termo).

2. Marque onde o termo precisa ficar. Título, primeira frase e no máximo um subtítulo. Fora desses lugares, ele só fica se a frase ficar estranha sem ele.

3. Troque cada repetição por um fato. Para cada ocorrência cortada, pergunte o que o cliente queria saber naquele ponto: preço, medida, prazo, material, garantia. Escreva o dado.

4. Apague a lista de cidades ou bairros. Substitua por uma frase com a área atendida, em quilômetros ou por região, e o prazo para cada faixa.

5. Reescreva os subtítulos como perguntas reais. Use as dúvidas que chegam no WhatsApp e no balcão. Subtítulo que responde a uma pergunta vira trecho fácil de recortar.

6. Varie o vocabulário. Use sinônimos e termos vizinhos que o cliente usa: "dor nas costas" e "hérnia" ao lado de "ortopédico". O modelo compara sentidos, e o vocabulário variado cobre mais perguntas.

7. Meça antes e depois. Faça 20 perguntas de cliente ao ChatGPT e ao Perplexity, anote em quantas a marca aparece e repita 30 a 45 dias após publicar.

Para o passo 1, a extensão gratuita de contagem de palavras do navegador resolve em segundos. Não existe densidade ideal publicada pelo Google; o parâmetro prático é ler a página em voz baixa e marcar toda frase que só existe para carregar o termo.

Guarde a versão antiga num documento. Se a posição no Google oscilar nas semanas seguintes, a comparação lado a lado mostra o que saiu e permite devolver um trecho específico, sem desfazer a reescrita inteira.

Na busca por IA, cada frase da página disputa a citação sozinha: a que só repete o termo entra na disputa sem nada para oferecer.

"Quantas frases da sua página principal existem só para repetir o termo?"

Teste hoje, em 30 minutos: conte com Ctrl+F as ocorrências do termo principal na página que mais vende e anote o número. Faça cinco perguntas de cliente ao ChatGPT e registre em quantas a marca aparece. Corte as repetições até sobrarem no máximo sete, ponha um fato no lugar de cada corte e repita as mesmas cinco perguntas em 30 dias; o esperado é a marca aparecer em pelo menos uma resposta a mais.

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Na loja de colchões de Joinville, depois da reescrita da página principal, em quantas das 20 perguntas feitas a assistentes de IA a marca apareceu citada?

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